ICU(I See You) is scalable facial recognition platform able to detect and identify faces and human appearance across multiple camera streams with top accuracy in real time. The power of our high-quality facial recognition algorithms supports any instant identification scenario for access control, pre-emptive security, video investigation, and retail analytics.

Through multiple watchlists containing hundreds of thousands of faces and smart notifications, this application can prevent security incidents from happening or accelerate the time to action in factories and other frequented places.

The ICU app instantly scans more than 643 biometric points on a person's face. It takes two days of machine learning of the passport photos of the people in your database and becomes a live scanner.

Accurate Face Identification

ICU facial recognition works precisely even on low-quality images or images made in subpar lighting conditions.

Tracking and Grouping

ICU can track a person through multiple frames and store all faces detected during the tracking of the same person in a single entity called tracklet.

Watchlist Autolearn

Over time, the biometric template of a person is automatically and dynamically updated, ensuring exceptional accuracy even with a face mask on or when an individual’s face attributes gradually change over time.

Face Mask Detection

ICU can accurately detect a face mask and can notify the person to wear the facemask correctly, or reject access in case a person is not wearing a facemask. ICU works well also in degraded lighting conditions or recognizes people wearing sunglasses and hats.

Liveness Detection

Utilizing our passive liveness check and real-time notifications, ICU can reliably detect spoofing attempts and prevent unauthorized access to premises.

Smart Notifications

Monitoring a number of screens is exhausting, inefficient, and time-consuming. Our ICU notification mechanism allows the precise configuration of events and situations that will trigger a notification or an alert that are worth an operator’s attention. Alerts can be sent to other systems like smartphone applications or emails.

Face Search

Our facial biometric algorithm can perform a highly accurate search among all detected faces even if the reference image is of poor quality. It can subsequently track the movement of the subject across monitored areas.

Minimum System Specifications

Operating system

Windows Server 2016 (x64)

Windows Server 2019 (x64)

Windows 10

Linux

Database

MS SQL Server 2016+

Postgre SQL 13.2+

Sizing recommendation

Minimum 1 GB for ICU approx. 10 MB/camera/day

Supported cameras

All IP cameras

Web cameras

Mobile phone cameras

Supported video formats

All standard video formats

Supported GPU

min. 4 GB RAM

RAM per camera*

3GB

CPU per camera*

1x 2,6GHz CPU physical core

Bandwidth per camera*

4 – 8 Mbps

Multiple faces tracking

Yes

*1 HD camera (1280×720 px), 25fps

ICU (I See You), birden fazla kamera akışında yüzleri ve insan görünümünü gerçek zamanlı olarak en yüksek doğrulukla algılayıp tanımlayabilen ölçeklenebilir bir yüz tanıma platformudur. Yüksek kaliteli yüz tanıma algoritmalarımızın gücü, erişim kontrolü, önleyici güvenlik, video araştırması ve perakende analitiği için her türlü anlık tanımlama senaryosunu destekler.

Yüz binlerce yüz içeren çoklu izleme listeleri ve akıllı bildirimler sayesinde bu uygulama, güvenlik olaylarının meydana gelmesini önleyebilir veya fabrikalarda ve diğer sık kullanılan yerlerde harekete geçme süresini hızlandırabilir.

ICU uygulaması bir insanın yüzünde bulunan 643'ten fazla biyometrik noktayı anlık olarak tarar. Veritabanınızda bulunan kişilerin vesikalık fotoğraflarını iki günlük makine öğrenmesi yaparak canlı tarama yapacak hale gelir.

Doğru Yüz Tanımlama

ICU yüz tanıma, düşük kaliteli görüntülerde veya yetersiz aydınlatma koşullarında çekilen görüntülerde bile hassas bir şekilde çalışır.

İzleme ve Gruplama

ICU bir kişiyi birden fazla kare boyunca takip edebilir ve aynı kişinin takibi sırasında tespit edilen tüm yüzleri tracklet adı verilen tek bir varlıkta saklayabilir.

İzleme Listesi Otomatik Öğrenme

Zaman içinde, bir kişinin biyometrik şablonu otomatik ve dinamik olarak güncellenerek, yüz maskesi takılıyken veya bir kişinin yüz özellikleri zaman içinde kademeli olarak değiştiğinde bile olağanüstü doğruluk sağlar.

Yüz Maskesi Algılama

ICU bir yüz maskesini doğru bir şekilde algılayabilir ve kişiyi yüz maskesini doğru bir şekilde takması için bilgilendirebilir veya bir kişinin yüz maskesi takmaması durumunda erişimi reddedebilir. ICU, düşük ışık koşullarında da iyi çalışır veya güneş gözlüğü ve şapka takan kişileri tanır.

Canlılık Algılama

Pasif canlılık kontrolümüzü ve gerçek zamanlı bildirimlerimizi kullanan ICU, sahtekarlık girişimlerini güvenilir bir şekilde tespit edebilir ve tesislere yetkisiz erişimi önleyebilir.

Akıllı Bildirimler

Çok sayıda ekranı izlemek yorucu, verimsiz ve zaman alıcıdır. YBÜ bildirim mekanizmamız, operatörün dikkatini çekmeye değer bir bildirim veya uyarıyı tetikleyecek olay ve durumların hassas bir şekilde yapılandırılmasına olanak tanır. Uyarılar akıllı telefon uygulamaları veya e-postalar gibi diğer sistemlere gönderilebilir.

Yüz Arama

Yüz biyometrik algoritmamız, referans görüntünün kalitesi düşük olsa bile tespit edilen tüm yüzler arasında yüksek doğrulukta bir arama gerçekleştirebilir. Daha sonra, izlenen alanlar boyunca öznenin hareketini takip edebilir.

Minimum Sistem Özellikleri

İşletim sistemi

Windows Server 2016 (x64)

Windows Server 2019 (x64)

Windows 10

Linux

Veritabanı

MS SQL Server 2016+

Postgre SQL 13.2+

Boyutlandırma önerisi

ICU için minimum 1 GB yaklaşık 10 MB/kamera/gün

Desteklenen kameralar

Tüm IP kameralar

Web kameraları

Cep telefonu kameraları

Desteklenen video formatları

Tüm standart video formatları

Desteklenen GPU

min. 4 GB RAM

Kamera başına RAM*

3GB

Kamera başına CPU*

1x 2,6GHz CPU fiziksel çekirdeği

Kamera başına bant genişliği*

4 - 8 Mbps

Çoklu yüz takibi

Evet

*1 HD kamera (1280×720 px), 25 fps